পাইথন-মেশিন লার্নিং এর A টু Z

পাইথন মেশিন লার্নিং

কোর্সের মেয়াদ৬ মাস
লেকচার৪৮ টি
প্রজেক্ট৫টি

null

ভর্তি ফ্রি সেমিনার

৮৯৬ রিভিউস১,১২০ স্টুডেন্ট

কোর্স ওভারভিউ

মেশিন লার্নিং মূলত Artificial Intelligence এর একটি সাবফিল্ড। যেখানে সকল ডেটাকে ক্লাসিফাইড করে ডেটা সায়েন্স লার্নিং অ্যালগরিদম বেসড ডেটা প্যাটার্ণ তৈরি করে দিবে এবং পরবর্তীতে সর্বশেষ ডেটা প্যাটার্ণ নিয়ে কাজ করবেন ডেটা সায়েন্টিস্টরা। খুব সহজে যদি বলতে চাই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ব্যবহার করে এমনভাবে কম্পিউটার সিস্টেমকে প্রোগ্রাম করা হয় যেন পুরো ডেটাবেসের সকল তথ্যের ভিত্তিতে কাজের ধরনে পরিবর্তন আনতে পারে।

কিভাবে মেশিনকে কোন একটা কাজ করার জন্য ট্রেইন করা যায় সেটাই মেশিন লার্নিং এর মূল ধারণা। তাই আমাদের কোর্সে আপনি শিখবেন কিভাবে কোন অ্যালগরিদম আর লাইব্রেরি ব্যবহার করবেন। তাছাড়া পাইথনের বেসিক থেকে লজিক ডেভেলপমেন্ট পর্যন্ত সবই জানবেন এখান থেকে। বর্তমান যুগে প্রয়োজনীয় তথ্যপ্রযুক্তি দক্ষতার মধ্যে ওপরের দিকে রয়েছে মেশিন লার্নিং বিষয়ক দক্ষতা। অদূর ভবিষ্যতে Machine Learning Career -এ বেশ সম্ভাবনা রয়েছে। বর্তমানে বড় বড় আইটি ফার্মের পাশাপাশি সাধারণ কোম্পানিগুলোতেও মেশিন লার্নিং প্রকৌশলীদের চাহিদা বাড়ছে। প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন তথ্য কাজে লাগিয়ে তা থেকে প্রয়োজনীয় সুবিধা পেতে উৎসাহ দেখাচ্ছে বিভিন্ন প্রতিষ্ঠান।

তাই আপনি যদি মেশিন লার্নিং -এ কাজ করতে চান, তাহলে মেশিন লার্নিং কোর্স হতে পারে আপনার সেরা ক্যারিয়ার চয়েজ।

সফলতার গল্প আরও দেখুন

ভর্তি চলছে!

অফলাইন (সরাসরি ইনস্টিটিউট) বা অনলাইন (লাইভ ক্লাস)- যে কোন ব্যাচে সুবিধামতো সময় বেছে নিয়ে ভর্তি হতে পারেন এখনই।

কোর্স ফি (অফলাইন)

৳ ৫০,০০০ টাকা

Enroll Now

কোর্স ফি (অনলাইন)

৳ ২০,০০০ টাকা

Enroll Now

ফ্রি সেমিনার

কোর্স কারিকুলাম

- Python Basics
- Python Object And Data Structure Basic
- Python Statement & Operators
- Advance Python Objects And Data Structures
- Data Science
- Pandas, Numpy, Matplotlib, Sea Born
- Eda
- Iris And Haberman
- PCA, TSNE
- Statistics
- Probability
- Poisson
- Gaussian
- NLP, BOW, TF-IDF
- Tokenization
- KNN
- Naive Bayes
- Logistic Regression
- SVM Classifier
- Decision Tree
- Random Forest
- Recommendation System
- Clustering
- Sentiment Analysis
- Quora Question Pair
- Movie Recommendation System
- Personalized Cancer Prediction
- Multiclass Classification Problem
- The Natural Entity Recognition System
- Object-oriented Programming
- Python OOP With Exception Handling
- SpaCy
- Dimension Reduction Techniques
- Sampling And Cross Validation
- SVM Classifier (just SVM)
- Bagging, Boosting And Stacking Approach
- Gradient-boost, Ada-boost, XG-Boost
- Flask Framework, POSTMAN
- ANN, CNN, Forward & Backward Propagation, Chain Rule
- Activation Functions
- Object Detection Project

যেসব সফটওয়্যার শেখানো হয়

Pycharm

TensorFlow

Jupyter

Anaconda

Google-Colab

Kaggle

VS Code

Matplotlib

Numpy

SpaCy

Pandas

Seaborn

ক্রিয়েটিভ আইটির বিশেষ সেবা

Online Live Batch

আপনি কি প্রবাসী শিক্ষার্থী? অথবা বাসায় বসে নিজে নিজে স্কিল ডেভেলপ করতে ইচ্ছুক? আপনার জন্য ক্রিয়েটিভ আইটি চালু করেছে অনলাইন ব্যাচ। আমাদের অফলাইন ব্যাচের মেন্টর, কোর্স মডিউল আর একই রকম সুযোগ সুবিধা নিয়ে লাইভ ক্লাস পাচ্ছেন আপনার পছন্দমতো যেকোনো সময়ে।

Review Class

কোর্স চলাকালীন সময়ে কোন টপিক বা ক্লাস বুঝতে শিক্ষার্থীদের যেন কোন ধরনের অসুবিধার সম্মুখীন না হতে হয়, সেজন্যে আমাদের রয়েছে রিভিউ ক্লাসের ব্যবস্থা। প্রতিটি শিক্ষার্থী যাতে ক্লাস থেকেই ১০০% শিখে যেতে পারে তা নিশ্চিত করাই রিভিউ ক্লাসের উদ্দেশ্য। ব্যস্ততার মাঝেও এখন ক্রিয়েটিভ আইটিতে স্কিল ডেভেলপমেন্ট হবে পুরোদমে।

Lifetime Support

ট্রেনিং শেষ হলেও আপনার সঙ্গে সম্পর্ক কিন্তু এখানেই শেষ নয়। ক্রিয়েটিভ আইটির শিক্ষার্থী হিসেবে আপনি পাচ্ছেন লাইফ-টাইম সাপোর্ট। সরাসরি ক্যাম্পাসে এসে আমাদের বিষয় ভিত্তিক অভিজ্ঞ টিম থেকে এই সাপোর্ট নিতে পারবেন।

Important Class Videos

অনেক সময় শিক্ষার্থীরা ক্লাসে কিছু টপিক বুঝতে পারেন না,তাদের জন্য রয়েছে ক্লাস ভিডিও এর সুবিধা। তাই এখন শিক্ষার্থীরা ক্লাস করতে পারেন নিশ্চিন্তে। যেকোন অসুবিধায় ভিডিও দেখে আপনি নিজেই যেকোন সমস্যার সমাধান করতে পারবেন।

Career Placement Support

শিক্ষার্থীদের যোগ্যতা অনুযায়ী সঠিক জায়গায় সিভি পৌঁছাতে কাজ করে থাকে ক্যারিয়ার প্লেসমেন্ট ডিপার্টমেন্ট। এখান থেকে আপনি পাবেন কোর্স পরবর্তী গ্রুমিং এবং ক্যারিয়ার গাইডলাইন বিষয়ক বিভিন্ন সেমিনার। যা ক্যারিয়ার দৌড়ে অন্য যে কারও থেকে আপনাকে এগিয়ে রাখবে অনেকখানি।

আমরা বিশ্বাস করি আমাদের প্রতিটি শিক্ষার্থী ক্রিয়েটিভ আইটি পরিবারের সদস্য। তাই শিক্ষার্থীদের যেকোনো গঠনমূলক মন্তব্য আমাদের ভুল-ত্রুটি শুধরে সামনে এগিয়ে চলার পথে প্রেরণা যোগায়।